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Quiz Intelligence artificielle gratuit : 87 questions avec réponses expliquées — de Turing à ChatGPT. Du facile au difficile, sans inscription.
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D'Alan Turing à ChatGPT, en passant par Deep Blue, AlphaGo et les grands modèles de langage, ce quiz explore l'histoire et les grands concepts de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, hallucinations, biais algorithmiques... Sauras-tu démêler le vrai du buzzword ?
Ce quiz compte actuellement 87 questions, du niveau facile au niveau difficile, disponibles en français, anglais et espagnol lorsque la traduction espagnole existe.
Avant de lancer le quizz, entraînez-vous avec ces 17 questions et leurs réponses expliquées : cliquez sur une question pour afficher la réponse.
Réponse : Alan Turing. Alan Turing a posé les bases théoriques de l'informatique moderne et proposé en 1950 le « test de Turing » pour évaluer l'intelligence d'une machine.
Réponse : OpenAI. ChatGPT, lancé par OpenAI en novembre 2022, a rapidement attiré des dizaines de millions d'utilisateurs et popularisé les grands modèles de langage auprès du grand public.
Réponse : Un grand modèle de langage (LLM). Un grand modèle de langage (Large Language Model, LLM) est entraîné sur d'immenses corpus de texte pour comprendre et générer un langage naturel cohérent.
Réponse : Une IA hypothétique capable d'accomplir n'importe quelle tâche intellectuelle aussi bien qu'un humain. Les IA actuelles restent souvent « étroites » : excellentes dans un domaine, perdues ailleurs. L'AGI, elle, reste un objectif débattu : certains la pensent proche, d'autres doutent même qu'on sache la définir précisément.
Réponse : L'aspirateur robot Roomba. Il cartographie la pièce et contourne les obstacles… avec plus ou moins de succès. Il est aussi devenu une star d'internet, avec les vidéos de chats qui se promènent dessus.
Réponse : Le jeu de l'imitation. Un juge dialogue par écrit avec un humain et une machine sans les voir : s'il ne sait pas les distinguer, la machine a « réussi ». Le film « Imitation Game » (2014) reprend ce titre.
Réponse : Copilot. Le nom évoque un « copilote » qui aide sans prendre les commandes. Cortana était un assistant vocal plus ancien de Microsoft, Bard le premier nom de l'IA de Google, Alexa celle d'Amazon.
Réponse : Aibo. Il apprenait des tours et reconnaissait son maître. Au Japon, des temples ont organisé des cérémonies funéraires pour des Aibo hors d'usage. Pepper et Nao sont des humanoïdes, Asimo est de Honda.
Réponse : À y cacher une marque invisible permettant de reconnaître qu'il vient d'une IA. Ces signatures, invisibles à l'œil, aident à lutter contre les deepfakes et la désinformation. Elles restent toutefois difficiles à rendre inviolables.
Réponse : 1956. Le terme « intelligence artificielle » a été proposé par John McCarthy lors de la conférence de Dartmouth en 1956, considérée comme l'acte de naissance officiel du domaine.
Réponse : L'alignement de l'IA. L'« alignement » de l'IA désigne l'ensemble des méthodes visant à faire en sorte qu'un système d'IA agisse conformément aux valeurs et intentions humaines.
Réponse : Ce qui est facile pour un humain (marcher, plier du linge) est très difficile pour une machine, et inversement. Battre un champion d'échecs est devenu relativement « facile » pour un ordinateur, alors qu'un robot capable de plier proprement un t-shirt reste un défi. Ce que l'évolution a perfectionné pendant des millions d'années nous semble simple… justement parce qu'on n'y pense plus.
Réponse : Le maximiseur de trombones. L'idée n'est pas qu'une IA déteste les humains, mais qu'un objectif mal défini, poursuivi avec une efficacité extrême, peut produire une catastrophe. Une façon (presque) comique d'illustrer l'enjeu de l'alignement.
Réponse : Arthur Samuel. Le programme d'Arthur Samuel jouait des milliers de parties contre lui-même pour progresser. Être battu par sa propre création : sans doute le plus beau compliment pour un chercheur.
Réponse : Hans le Malin. Il ne comptait pas : il réagissait aux infimes signaux involontaires de son maître. De même, une IA peut sembler réussir une tâche… en exploitant un indice caché dans les données plutôt qu'en comprenant.
Réponse : La génération augmentée par récupération : le modèle va chercher des documents pertinents avant de répondre. En s'appuyant sur des sources précises (base documentaire d'une entreprise, par exemple), le RAG réduit les erreurs et les « hallucinations ».
Réponse : Stanley. Ce Volkswagen Touareg robotisé a bouclé le parcours en moins de 7 heures. En 2004, aucun véhicule n'avait dépassé 12 km !
Les 70 autres questions vous attendent dans le quiz !